Kamal Sayah
Students
Naam: Kamal Sayah
Email:
ksayah@cs.uu.nl,
kamalsayah@hotmail.com,
gjoozerdt@hotmail.com
Homepage:
http://www.students.cs.uu.nl/~ksayah
Planning
2003-2004
Periode 1
Stage bij Belastingdienst Utrecht
Periode 2
* Stage bij Belastingdienst Utrecht
Periode 3
* Optimalisering
* Stage bij Belastingdienst Utrecht
Periode 4
* Stage bij Belastingdienst Utrecht
2004-2005
Periode 1
* Stage bij Belastingdienst Utrecht
Thesis Project
Project
Project titel:
Automatische Normextractie uit wetteksten
Begeleiders: Prof. Dr. Tom van Engers (Belastingdienst Utrecht) en Dr. Jurriaan Hage (Universiteit Utrecht)
Startdatum: 11-11-2003
Einddatum: 11-06-2004
Omschrijving
Momenteel wordt er binnen het project Power van de Belastingdienst een tool ontwikkeld, die het complete proces van het beoordelen van wetgerelateerde geschillen moet kunnen gaan automatiseren. Het gaat er hierbij om dat complete stukken wettekst moeten kunnen worden vertaald naar computationele modellen. Uit deze modellen kan dan uiteindelijk een applicatie worden gebouwd, die aan de hand van de opgeslagen wetinformatie juridische adviezen kan genereren. Dit alles zal resulteren in het feit dat er nauwelijks tot geen tussenkomst meer nodig is van experts op het gebied van juridische adviesgeving.
In dit onderzoek zal een extensie worden gemaakt van de huidige tool. De tool bevatte al de functionaliteit als het gaat om de herkenning en vertaling van zelfstandignaamwoordgroepen (noun-phrases) naar computationele modellen. Het herkennen/vertalen van werkwoordgroepen (verb-phrases, of ook wel normextractie) kan met deze tool nog niet worden uitgevoerd. In dit onderzoek wordt een poging gedaan om deze functionaliteit aan het deelproject van Power, de ePower Workbench 2.6, toe te voegen.
Extra Thesis Informatie
zie mijn Thesis pagina voor gedailleerde informatie over dit onderwerp. Tevens vindt u hier extra informatie over de voortgang van mijn afstudeerscriptie.
<<<<Kamal Sayah voor het verkrijgen van de inloggegevens...>>>>>
