WebHome
Eric Eijkelenboom

Students
Name: Eric Eijkelenboom
<br>
Email: emeijkel@cs.uu.nl
<br>
Homepage: none

----++ Planning

Starting my thesis project on monday the 6th of september. 

-----+++ 2003-2004

   * [[Master.ColloquiumSoftwareTechnology][Software Technology Colloquium]] (one meeting each week during year 1 and 2)

Fnished master classes: 
   * [[Master.Software Engineering][Software Engineering]]
   * [[Master.Advanced Functional Programming][Advanced Functional Programming]]
   * [[Master.Software Architecture][Software Architecture]] 
   * [[Master.Data Base Architectures][Data Base Architectures]]
   * [[Master.Implementation of Programming Languages][Implementation of Programming Languages]]
   * [[Master.Distributed Object Systems][Distributed Object Systems]]
   * [[Master.Generic Programming][Generic Programming]]
   * [[Master.Complex Data][Complex Data]]
   * [[Master.Program Verification][Program Verification]]
   * [[Master.AutomaticProgramAnalysis][Automatic Program Analysis]]
   * [[Master.Type Systems][Type Systems]]
   * E-Commerce
   * Multimedia Retrieval 
   * [[Master.Networked Objects][Networked Objects]]

-----++ Thesis Project

-----+++ Topic/Area

Program Analysis

-----+++ Project

Project title: 
<br>
Advisor: Main.EelcoVisser 
<br>
Start date: 05/09/2004
<br>
End date: approx. May 2005

-----+++ Thesis proposal
Get thesis proposal [[TWiki.Students.EricEijkelenboom.ThesisProposal][here]]. 

-----++++ Description (in Dutch) 

-----++++ Motivatie
De Software Improvement Group heeft technologie en tooling ontwikkeld waarmee het
mogelijk is om een groot aantal kwantitatieve gegevens uit de broncode van software systemen
af te leiden. Voorbeelden van dergelijke gegevens zijn het (gemiddelde) aantal regels code per
file en de cyclomatische complexiteit. Als de verandering in tijd van deze metrieken bekeken
wordt, is het wellicht mogelijk om hierin trends te ontdekken en deze te relateren aan de
toestand waarin (delen van) een software systeem zich bevinden. Indien op grond van deze
trends ook nog uitspraken gedaan kunnen worden over de richting waarin het systeem zich
beweegt, dient zich een mogelijkheid aan om tijdig in te grijpen bij ongewenste
ontwikkelingen.

-----++++ Onderzoeksvraag
De centrale vraag waar deze opdracht om draait is of er op basis van de wijze waarop aantal
kwantitatieve metrieken in tijd wijzigen uitspraken gedaan kunnen worden over het verdere
verloop van het software ontwikkelproces.

-----++++ Risicos
Op wetenschappelijk en technisch gebied kent deze opdracht weinig risico. Tooling waarmee
de metrieken op een snapshot van een software repository bepaald kunnen worden is
aanwezig bij de SIG. Ook software repositories die als onderzoeksobject kunnen dienen zijn
beschikbaar (dikwijls vanuit de open source wereld).
De belangrijkste risicos die aan deze opdracht en aan extern afstuderen in het algemeen
kleven, kunnen met een aantal organisatorische afspraken goed beheersbaar gemaakt worden.
   1 Gebrek aan focus op afstudeerwerk. Bij het afstuderen binnen een bedrijf bestaat het risico dat de focus verschuift van het afstudeerwerk naar het doen van leuke klusjes. De SIG zal er voor waken dat dit niet gebeurt.
   2 Begeleiding en voortgang. Via een wekelijks overleg tussen de begeleider bij de SIG (Marco Diepenhorst) en de afstudeerder (Eric Eijkelenboom) wordt geborgd dat de voortgang bewaakt wordt.
   3 Wetenschappelijke relevantie. Op gezette tijden zal er overleg gevoerd worden tussen afstudeerder en de 
begeleider bij de universiteit. Indien nodig zal de begeleider van de SIG hierbij aanwezig zijn. Op deze wijze wordt geborgd dat het afstudeerwerk voldoende wetenschappelijke inhoud blijft houden en voldoet aan de eisen die de universiteit aan het afstudeerwerk stelt.

-----++++ Aanpak
De opdracht valt in twee deelopdrachten uiteen. In het eerste deel zal een literatuurstudie
worden uitgevoerd naar Software Repository Mining in het algemeen en naar trends in
metrieken in het bijzonder. Doel van dit deel is om tot een selectie te komen van aantal
metrieken die potentieel geschikt zijn om trend analyses op uit te voeren. Tijdens dit deel van
de opdracht zal Eric gemiddeld één dagdeel per week bij de SIG doorbrengen.
In het tweede deel van het afstudeerwerk zal praktische bruikbaarheid van de geselecteerde
metrieken onderzocht worden. Dit deel kan in drie concrete taken uitgesplitst worden:

-----++++ Afstudeeropdracht
   1 Pas de bestaande tooling zodanig aan dat het mogelijk wordt om automatisch met een vast tijdsinterval een aantal kwantitatieve gegevens uit een CVS repository af te leiden. De gegevens dienen opgeslagen te worden, zodat visualisatie op een later tijdstip mogelijk is.
   2 Onderzoek welke methode het meest geschikt is om de historie van de metrieken te visualiseren (spreadsheet, grafiek, animatie, ....)
   3 Onderzoek of de historische metrieken trends laten zien die een voorspellende werking hebben ten aanzien van het verdere verloop van het software ontwikkelproces. Tijdens dit deel van de opdracht zal Eric in principe full-time bij de SIG aanwezig zijn.

-----+++ Thesis
Not yet available.