|
Hieronder staat een lijst van mogelijke afstudeerprojecten voor Informatica- en
CKI-studenten bij
de groep Intelligente Systemen. Deze lijst zal regelmatig ververst worden
en is niet uitputtend; het is ook mogelijk om een onderwerp uit de
lijst aan te passen, of om een geheel nieuw onderwerp te bedenken. Neem voor
meer informatie kontakt op met de
studieadviseur TKI/ACI, of direkt met
een geschikte afstudeerdocent uit de
groep.
Nieuwe projecten:
-
Agents bij virtuele trainingen voor rampenbestrijding
VSTEP is een Rotterdams multimediabedrijf, dat virtuele trainingen maakt,
gebaseerd op gaming technologie (www.vstep.nl).
Een van VSTEP's real-time 3D trainingen word gemaakt voor hulpverleners bij
rampen, zoals brand, explosies, overstromingen en treinbotsingen.
Een belangrijke component daarbij zijn de autonome agents, die zich
realistisch ("believable") gedragen.
Een believable agent is in dit geval een virtual human, die zich gedraagt op
een manier die je over het algemeen zou verwachten van een persoon in een
soortgelijke omgeving in de realiteit.
VSTEP heeft al eerder afstudeerders gehad op dit onderwerp, die al een goede
basis gelegd hebben voor de doorontwikkeling en implementatie van believable
agents in rampsituaties.
Aan een agent wordt een aantal persoonlijkheidsparameters toegekend, die
invloed hebben op het gedrag in verschillende situaties.
Het systeem bevat een mogelijkheid om plannen te definiëren die afhankelijk
van de situatie en de individuele parameters geselecteerd kunnen worden.
Ook zijn er modules geïmplementeerd die de acties van een agent meer
geloofwaardig moeten doen overkomen, zoals een emotie-module.
Grofweg zijn er dus twee componten die ten grondslag liggen aan het
vertoonde gedrag: een actie- en een reactie-component. Beiden bepalen ze
grotendeels de geloofwaardigheid van de agent.
Vstep zoekt een afstudeerder die uitgaande van het bestaande systeem, deze
twee gedragsbepalende componenten verder ontwikkelt, d.w.z. methodes in het
systeem implementeert die het gedrag van de agents uiteindelijk nog
geloofwaardiger maken, vooral in de context van noodsituaties.
Concreet wordt de opdracht ingevuld door het toevoegen van methodes voor
(betere) goalgeneration, planselection en emotiongeneration.
Uiteindelijk moet het resultaat toegepast worden op een van Vstep's
simulaties, wat inhoudt dat o.a. relevante plannen gedefinieerd moeten
worden.
Voorbeelden van doelen waarvoor plannen gemaakt worden zijn vluchten, alarm
slaan, brand blussen en een andere agent of object redden.
De schaalbaarheid naar meerdere agents in 1 scenario is hierbij van belang.
Hoeveel paniekende mensen kunnen we plaatsten in 1 rampscenario, dat draait
op 1 PC?
Er zijn games die aantonen dat het technisch mogelijk moet zijn om grote
groepen agents in 1 scene in beeld te brengen, denk bijvoorbeeld aan "Total
War: Rome".
Documentatie en theoriën die ten grondslag liggen aan het systeem zullen
beschikbaar worden gesteld.
VSTEP werkt met Quest3D, een authoringpakket voor real-time interactive 3D
(www.quest3d.com).
- Computational dialectics
- Intelligent agents
- Cognitive and adaptive robots
(contactpersoon: Marco Wiering)
- Robotcontrole leren: gebruik een leeralgoritme om effectief
robot gedrag te leren (eventueel voor RoboCup)
- Gebruik sensoren (laser range finder, camera) voor het bouwen van
een map-representatie van de wereld.
- Logics for AI
- Electronic commerce
- Machine learning
(contactpersoon: Marco Wiering)
- Leren spelletjes te spelen (zoals go, schaken, kaartspelen)
- Optimalisatie van Multi-Agent Systemen (zoals verkeerslichtcontrole,
bosbrandcontrole, job-shop scheduling etc.)
- Leren van communicatie in multi-agent systemen (bv. in predator-prey
simulaties, hoe kunnen agenten efficient leren te communiceren)
- Speltheorie en leren (bv. leren producten voor een bepaalde prijs
te verkopen/kopen, leren oplossen van spelmatrices)
- Supervised leren/data mining (bedenk nieuw leeralgoritme, test meerdere
algoritmen op een bepaald probleem/ groep problemen)
- Meta-leren : leer welk leeralgoritme het beste werkt voor een bepaald
probleem met bepaalde karakteristieken.
- Knowledge-based systems
- Bij de de belastingdienst zijn diverse
mogelijkheden voor externe afstudeerprojecten
op het terrein van natuurlijk taalverwerking (NLP-parsing van legal documents) en op
het terrein van
wetgevingsmodellering, verificatie en validatie, knowledge-based development
etc. Contactpersoon: Henry Prakken
- Bij Kluwer MRE, Nederland's grootste producent van
juridische kennissystemen zijn, in overleg, mogelijkheden voor externe afstudeerprojecten.
Contactpersoon: Henry Prakken
- Bij het bedrijf LibRT zijn
mogelijkheden voor externe afstudeerprojecten
op het terrein van verificatie en validatie van kennissystemen (zie onder contact > opportunities).
Contactpersoon: Henry Prakken
De master CKE heeft projectvoorstellen die
wellicht ook interessant zijn. Zie
http://www.cs.uu.nl/cke/thesis/openth.htm.
|