Department of Information and Computing Sciences

Departement Informatica Onderwijs
Bachelor Informatica Informatiekunde Kunstmatige intelligentie Master Computing Science Game&Media Technology Artifical Intelligence Business Informatics

Onderwijs Informatica en Informatiekunde

Vak-informatie Informatica en Informatiekunde

Learning from data

Website:website met extra informatie
Onderwijs:Het vak INFOLFD wordt in 2017/2018 niet aangeboden.
Nota bene:Er is geen recente vakbeschrijving beschikbaar.
Onderstaande tekst is een oude vakbeschrijving uit collegejaar 2008/2009
Inhoud:The following subjects are studied (this is a non-exhaustive list):
  • Basics of Optimization
  • Linear regression and the method of least-squares
  • Maximum Likelihood Estimation
  • Statistical Classification Techniques (Logistic Regression/Discriminant Analysis)
  • Clustering (K-means/Model-based)
  • Neural Networks
  • Bias-Variance decomposition of prediction error and model selection
  • Bagging and Boosting/Model averaging techniques
  • Support Vector Machines
  • (Hidden) Markov Models
There will be a computer lab with R, a free software environment for statistical computing and graphics.
Literatuur:Kan veranderen!
Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
Werkvorm:Lectures, problem classes and computer lab.
Toetsvorm:Written exam and practical assignment.
Inspanningsverplichting voor aanvullende toets:Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen moet de oorspronkelijke uitslag minstens 4 zijn.
wijzigen?