Onderwijs Informatica en Informatiekunde

Vak-informatie Informatica en Informatiekunde

Learning from data

Website:	website met extra informatie
Onderwijs:	Het vak INFOLFD wordt in 2017/2018 niet aangeboden.
Nota bene:	Er is geen recente vakbeschrijving beschikbaar. Onderstaande tekst is een oude vakbeschrijving uit collegejaar 2008/2009
Inhoud:	The following subjects are studied (this is a non-exhaustive list): Basics of Optimization Linear regression and the method of least-squares Maximum Likelihood Estimation Statistical Classification Techniques (Logistic Regression/Discriminant Analysis) Clustering (K-means/Model-based) Neural Networks Bias-Variance decomposition of prediction error and model selection Bagging and Boosting/Model averaging techniques Support Vector Machines (Hidden) Markov Models There will be a computer lab with R, a free software environment for statistical computing and graphics.
Literatuur:	Kan veranderen! Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
Werkvorm:	Lectures, problem classes and computer lab.
Toetsvorm:	Written exam and practical assignment.
Inspanningsverplichting voor aanvullende toets:	Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen moet de oorspronkelijke uitslag minstens 4 zijn.

wijzigen?