| Website: | website containing additional information |
| Course code: | WINN |
| Credits: | 5.72 ECTS (=4 old credit points) |
| Period: | periode 4 (week 11 t/m 18, dwz 11-3-2002 t/m 3-5-2002; herkansing week 33)
|
| Participants: | up till now 62 subscriptions |
| Schedule: | Dit is een oud rooster!
|
| Contents: | Het vakgebied neurale netwerken bestudeert structuren en algoritmen
die aan de hand van een verzameling voorbeelden leren hoe bepaalde
problemen op te lossen.
Kenmerkend hierbij is dat deze structuren gebaseerd zijn op
biologische neurale netwerken.
In het vak Neurale Netwerken ligt de nadruk op het gebruik van neurale
netwerken als techniek om problemen op te lossen, en dus niet op het
modeleren van de informatieverwerking in de hersenen.
De theoretische behandeling wordt dan ook opgezet vanuit het
perspektief van statistische patroonherkenning.
De toepassingsgebieden zijn met name klassifikatie, regressie,
prediktie, patroonherkenning, en feature extractie. |
| Literature: | Christopher M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition,
Oxford University Press, 1995. |
| Course form: | hoorcollege en practicum |
| Exam form: | schriftelijk tentamen (gesloten boek)
en een verplicht practicum met bijhorend verslag. |
| Minimum effort to qualify for 2nd chance exam: | Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen is ontbreken van ten hoogte 1 toetsactiviteit toegestaan. |
