| Website: | website met extra informatie |
| Vakcode: | WIEXP |
| Studiepunten: | 5.72 ECTS (=4 oude studiepunten) |
| Periode: | periode 2 (week 44 t/m 51, dwz 29-10-2001 t/m 21-12-2001; herkansing week 10)
|
| Deelnemers: | tot nu toe 97 inschrijvingen |
| Rooster: | Dit is een oud rooster!
|
| Inhoud: | Veel praktijkproblemen vereisen voor hun oplossing kennis van en
ervaring met het betreffende probleemgebied; dit geldt bijvoorbeeld
voor de medische diagnostiek, het ontwerpen van ge\"{\i}ntegreerde
schakelingen en het geven van financieel beleggingsadvies. Voor
dergelijke probleemgebieden wordt tegenwoordig vaak een expertsysteem of
kennissysteem ontwikkeld: een informatiesysteem dat in staat is
adviezen te verlenen op grond van gespecialiseerde domeinkennis. Deze
kennis, meestal afkomstig van deskundigen in het betreffende vakgebied, wordt
daartoe in een speciaal kennisrepresentatieformalisme vastgelegd. Met
behulp van inferentie-algoritmen kan met deze kennis automatisch worden
geredeneerd. In dit vak wordt ruime aandacht besteed aan formalismen
voor kennisrepresentatie en aan inferentie-algoritmen, waarmee men inzicht
in de werking van een expertsysteem krijgt. |
| Literatuur: |
-
Linda C. van der Gaag en Annette ten Teije. Transparanten
Expertsystemen Najaar 2001-2, Instituut voor Informatica en Informatiekunde.
-
Sterk aanbevolen: Peter Jackson. Introduction to Expert Systems, third edition, 1998, Addison-Wesley,
ISBN 0-201-87686-8.
Oefenopgaven voor de werkcolleges worden op het college of werkcollege
uitgedeeld. |
| Werkvorm: | Het vak bestaat uit hoorcolleges, en een gecombineerd werkcollege/practicum. Tijdens de
hoorcolleges wordt stof behandeld die aansluit bij onderwerpen uit het
aanbevolen leerboek. Onderwerpen die in het leerboek worden behandeld
komen echter niet altijd volledig aan de orde tijdens de hoorcolleges.
Anderzijds wordt in het college soms dieper ingegaan op de stof. Bij het
college hoort een practicum waarin ervaring wordt opgedaan met de ontwikkeling
van expertsystemen. |
| Toetsvorm: | De cursus wordt getoetst door middel van een tentamen en een
practicum. De uitslagen van de twee onderdelen worden gecombineerd tot een
eindcijfer (70% tentamen, 30% practicum). |
| Inspanningsverplichting voor aanvullende toets: | Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen is ontbreken van ten hoogte 1 toetsactiviteit toegestaan. |
| Beschrijving: | In dit college wordt de geschiedenis van expertsystemen vanuit de kunstmatige
intelligentie belicht en wordt aandacht besteed aan een aantal
kennisrepresentatieformalismen (productieregels, semantische netwerken, frames
en formalismen voor de representatie van onzekere kennis) en bijbehorende
algoritmen. Daarnaast komt ook het ontwikkelen van expertsystemen voor
praktische toepassingen aan bod.
De indeling van de stof, op grond van hoofdstukken van het leerboek, is:
- introductie (H1, H2, H3.3 t/m 3.4.1);
- produktieregels en top-down inferentie (H5);
- redeneren met onzekerheid (H9.1 - 9.2);
- produktieregels en bottom-up inferentie (H5);
- semantische netwerken en frames (H6);
- knowledge engineering (H10);
- classificatie (H11);
- uitleg en kennisbankverificatie (H16.1-16.2);
- truth maintenance (H19).
|
