| Website: | website met extra informatie |
| Vakcode: | INFODM |
| Studiepunten: | 7.5 ECTS |
| Periode: | periode 4 (week 17 t/m 27, dwz 26-4-2010 t/m 9-7-2010; herkansing week 34)
|  |
| Timeslot: | B |
| Deelnemers: | tot nu toe 93 inschrijvingen |
| Rooster: | Let op: m.i.v. het collegejaar 2008/2009 is het rooster te vinden in Osiris |
| Docenten: | Dit is een oud rooster!
|
| Inhoud: | Het automatisch verzamelen van data neemt een steeds hogere vlucht. Denk
maar aan banken, de supermarkt (met of zonder bonuskaart), maar ook in
het onderzoek (denk aan het human genome project) of het web. Het doel
hiervan is niet alleen het bezit, maar ook het analyseren van de data,
om, bijvoorbeeld, beter inzicht in de klant te krijgen. Datamining is
het vak dat zich met deze analyse bezighoudt.
Onderwerpen die aan bod komen zijn:
- Het Knowledge Discovery proces
- Classificatie: Classificatiebomen en Regelinductie
- Ensemblemethoden: Bagging en Boosting
- Associatieregels en Frequente Patronen
- Clusteringalgoritmen
|
| Literatuur: | Pang-Ning Tan, Michael Steinbach en Vipin Kumar: Introduction to Data Mining,
Addison Wesley/Pearson Education 2006, ISBN 0-321-32136-7. |
| Werkvorm: | Hoorcollege en een aantal practicumsessies. |
| Toetsvorm: | Schriftelijk tentamen en practicumopdracht. |
| Inspanningsverplichting voor aanvullende toets: | Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen moet de oorspronkelijke uitslag minstens 4 zijn. |
