Intelligente interactie

Website:	website met extra informatie
Vakcode:	INFOB3II
Studiepunten:	7.5 ECTS
Periode:	periode 4 (week 17 t/m 27, dwz 26-4-2011 t/m 8-7-2011; herkansing week 34)
Timeslot:	B
Deelnemers:	tot nu toe 60 inschrijvingen
Rooster:	Let op: m.i.v. het collegejaar 2008/2009 is het rooster te vinden in Osiris
Docenten:	Dit is een oud rooster! vorm groep tijd week zaal docent college   do 13.15-15.00 24-25 BBL-023 Robbert-Jan Beun Frank Dignum Johan Jeuring       do 15.15-17.00 17 MIN-208 19-21 MIN-208 23 MIN-208 26 MIN-208 practicum groep 1 do 13.15-15.00 19-21 BBL-103 CLZ BBL-106 CLZ 23-26 BBL-103 CLZ BBL-106 CLZ werkcollege           Robbert-Jan Beun Antonios Thomas Wienand Omta     groep 1 di 11.00-12.45 18-21 BBL-161 BBL-201 23-26 BBL-161 BBL-201
Tentamen:	week: 22 do 30-5-2013 13.30-15.30 uur zaal: EDUC-ALFA week: 27 do 4-7-2013 13.30-16.30 uur zaal: EDUC-BETA week: 34 di 20-8-2013 9.00-12.00 uur zaal: BBL-001 aanvullende toets
Inhoud:	Een van de grote uitdagingen in mens-computer interactie is het ontwikkelen van interfaces die een zekere vorm van intelligentie bezitten en die de gebruikers op een coöperatieve wijze ondersteunen met de uitvoering van hun activiteiten. We spreken hierbij ook wel over intelligente en sociale interfaces. Dit type interfaces kan zich bijvoorbeeld aanpassen aan het profiel en de taak van de gebruiker, kan zelfstandig beslissen over de modaliteit van de interactie en is met behulp van sensoren op de hoogte van omgevingsomstandigheden zoals licht, geluid of aanwezigheid van de gebruiker. De computer wordt daarbij steeds minder gezien als een tool, maar veel meer als een geloofwaardige partner die een bepaalde rol speelt in de interactie, zoals expert, docent, coach of zelfs een vriendelijke medestudent die mogelijk zelfs communiceert in natuurlijke taal. In de praktijk kunnen we denken aan een grote variatie van toepassingen. In huis kan een gedistribueerd netwerk van intelligente devices bestaan dat ons ondersteunt met de energiehuishouding en onze dagelijkse bezigheden, zoals eten, slapen en bewegen. In medische applicaties, kunnen virtuele agenten functioneren als interactieve handleidingen die patiënten advies geven over medicijngebruik en gezonde voeding. In leer- en trainingsomgevingen kunnen pedagogische agenten games en trainingsprogramma’s ondersteunen, redenen geven voor oefeningen en leerlingen motiveren. De initiële mislukking van Microsofts paperclip heeft laten zien dat dit type systemen zorgvuldig ontworpen dient te worden met kennis uit een groot aantal vakgebieden, zoals gametechnologie, kunstmatige intelligentie, taalkunde, sociologie en psychologie. In deze module worden enerzijds een aantal basisconcepten en -technieken behandeld, zoals embodiment, natuurlijke taalverwerking en contextual awareness. Anderzijds zullen we ingaan op verschillende applicaties, zoals dialoog- en tutoringsystemen.
Literatuur:	Artikelen via BSCW
Werkvorm:	Hoor- en werkcollege
Toetsvorm:	Individueel (60%): tussentijdse toets (20%), eindtoets (40%). Groepsopdracht (40%): posterpresentatie, wetenschappelijk artikel, procesrapportage. Voor beide onderdelen (Individueel, Groepsopdracht) dient minimaal een 5,5 behaald te zijn.
Inspanningsverplichting voor aanvullende toets:	Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen moet de uitslag van het genormeerde tentamenresultaat (tussentijdse toets en eindtoets) minstens 4 zijn.