| Vakcode: | KI3V15001 |
| Studiepunten: | 7.5 ECTS |
| Periode: | periode 1 (week 36 t/m 45, d.w.z. 3-9-2020 t/m 6-11-2020; herkansing week 1)
|  |
| Timeslot: | CD |
| Deelnemers: | tot nu toe 0 inschrijvingen |
| Rooster: | De officiële roosters staan in MyTimetable |
| Docenten: |
| vorm | groep | tijd | week | zaal | docent |
|---|
| college |
|
| |
|
Thijs van Ommen
|
| werkcollege |
groep 1 |
| |
|
#ica
|
|
| Inhoud: | Deze cursus maakt deel uit van het verdiepingspakket Agents.De student wordt geïntroduceerd in de principes van en een scala aan standaard statistische methoden van probabilistische modellen van ML: Classification, linear models, basics of neural networks, Bayes Learning, Concept Learning, Decision Trees, toepassingen voor statistische natuurlijke taalverwerking |
| Inspanningsverplichting voor aanvullende toets: | Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen moet de oorspronkelijke uitslag minstens 4 zijn. |