Department of Information and Computing Sciences

Departement Informatica Onderwijs
Bachelor Informatica Informatiekunde Kunstmatige intelligentie Master Computing Science Game&Media Technology Artifical Intelligence Human Computer Interaction Business Informatics

Onderwijs Informatica en Informatiekunde

Vak-informatie Informatica en Informatiekunde

Datastructuren en algoritmen voor KI

Vakcode:INFOB2DAKI
Studiepunten:7.5 ECTS
Periode:periode 4 (week 17 t/m 26, d.w.z. 22-4-2019 t/m 28-6-2019; herkansing week 28)
Timeslot:D
Deelnemers:tot nu toe 299 inschrijvingen
Rooster:De officiële roosters staan ook in Osiris
Docenten:
vormgroeptijdweekzaaldocent
college   wo 15.15-17.0017-20 RUPPERT-BLAUW Tomas Klos
22-25 RUPPERT-BLAUW
vr 9.00-10.4524 EDUC-MEGARON
vr 13.15-15.0017-21 RUPPERT-BLAUW
23 RUPPERT-BLAUW
25 RUPPERT-BLAUW
werkcollege groep 1 wo 17.15-19.0017-20 RUPPERT-033 Tomas Klos
Jordi Vermeulen
22-25 RUPPERT-033
vr 11.00-12.4524 RUPPERT-116
vr 13.15-15.0026 BBG-169
vr 15.15-17.0017-21 RUPPERT-116
23 RUPPERT-116
25 RUPPERT-116
groep 2 wo 17.15-19.0017-20 RUPPERT-002 Mees van de Kerkhof
22-25 RUPPERT-002
vr 11.00-12.4524 RUPPERT-C
vr 13.15-15.0026 BBG-119
vr 15.15-17.0017 RUPPERT-C
18 RUPPERT-B
19-21 RUPPERT-C
23 RUPPERT-C
25 RUPPERT-C
groep 3 wo 17.15-19.0017-20 BBG-079 studentassistent OK
studentassistent SH
22-25 BBG-079
vr 11.00-12.4524 BBG-205
vr 13.15-15.0026 BBG-165
vr 15.15-17.0017-21 BBG-161
23 BBG-161
25 BBG-161
groep 4 wo 17.15-19.0017-20 BBG-083 studentassistent MB
studentassistent LR
22-25 BBG-083
vr 11.00-12.4524 BBG-169
vr 15.15-17.0017-21 BBG-169
23 BBG-169
25 BBG-169
groep 5 wo 17.15-19.0017-20 BBG-061 studentassistent IP
studentassistent CV
22-25 BBG-061
vr 11.00-12.4524 BBG-201
vr 15.15-17.0017-21 BBG-219
23 BBG-219
25 BBG-219
groep 6 wo 17.15-19.0017-20 BBG-165 studentassistent AH
studentassistent TC
22-25 BBG-165
vr 11.00-12.4524 BBG-223
vr 15.15-17.0017-21 BBG-223
23 BBG-223
25 BBG-223
Inhoud:In deze cursus leert u datastructuren gebruiken aan de hand van veel voorkomende problemen in de AI. Dit loopt van eenvoudige linked lists om wachtrijen te modelleren, via priority queues om wachtrijen met prioriteiten te modelleren, tot datastructuren om b.v. kortste paden in grafen te vinden. Ter vergelijking van de algoritmen op deze datastructuren wordt ook de complexiteit van de diverse algoritmen en operaties besproken.
Literatuur:T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, and C. Stein, Introduction to Algorithms, Third Edition, MIT Press / McGraw-Hill Book Company, 2009.
Werkvorm:Elke week twee hoorcolleges, en twee werkcollege/practicum-sessies.
Toetsvorm:Twee deeltentamens, zes huiswerkopdrachten en zeven programmeeropdrachten.
Inspanningsverplichting voor aanvullende toets:Om aan de aanvullende toets te mogen meedoen moet de oorspronkelijke uitslag minstens 4 zijn.
wijzigen?