Computationeel denken is een van je belangrijkste competenties als informatiekundige. Tijdens en na je studie ben je werkzaam op het raakvlak van mens en informatietechnologie, van organisaties en informatiesystemen, van de fysieke wereld en de digitale data. Als 'architect' van digitale oplossingen dien je je bouwmateriaal (data, algoritmen, programmeertalen, modules, user interfaces) te kennen en er productief en creatief mee om te kunnen gaan. Je kunt bedenken en uitleggen wat mogelijkheden en beperkingen van bepaalde oplossingen zijn. Je bent in staat om te demonstreren waarom een voorgestelde oplossing werkt, door zelf prototypes en demo's te programmeren en door inzicht te tonen in de technische implementatie van prototypes die door anderen geprogrammeerd zijn. Meer en meer wordt er ook van je verwacht dat je kunt voorzien waar technische keuzes maatschappelijk ongewenste gevolgen kunnen hebben.

Zoals al uit de naam van het vak blijkt, is computationeel denken het centrale thema van dit vak. Maar je hebt met bepaalde aspecten al kennis gemaakt in de cursussen Datamodelleren en Mens, Maatschappij en ICT. Veel vakken in de rest van je opleiding dragen bij aan de leerlijn computationeel denken, zoals het Introductieproject, Systeemontwikkelingsmethoden en Data Analytics. De vaardigheden die je in de cursus Computationeel Denken (CODE) verwerft, kun je door je hele opleiding verder inzetten, bij voorbeeld bij het maken van prototypes en het uitvoeren van analyses. Mocht je later een nieuwe programmeertaal willen leren, dan zal je ervaring uit deze cursus maken dat je snel de basisconcepten kunt verwerven.

In deze cursus volgen we de omschrijving van computationeel denken van Denning en Tedre (2019): Computational thinking is the mental skills and practices for (1) designing computations that get computers to do jobs for us, and (2) explaining and interpreting the world as a complex of information processes. Daarom hebben we ook twee (gerelateerde) lijnen in dit vak aangebracht:

• designing: de programmeertaal Python. Python is een 'imperatieve' programmeertaal die in de wetenschap en industrie veel gebruikt wordt om allerlei kleine en grote taken te verrichten, zoals analyse van data en tekst, visualisatie, voor deep learning, en nog veel meer. Er is een wereldwijde community van gebruikers die voor zo ongeveer elke denkbare taak 'modules' beschikbaar stelt, van muziekanalyse tot klimaatwetenschap.
• explaining: we behandelen een aantal onderdelen van de information retrieval, het vakgebied dat gaat over de ontwikkeling van zoektechnologie. Hoe kun je teksten, maar ook afbeeldingen en muziek, doorzoekbaar maken? Welke modellen en algoritmen worden hierbij gebruikt? Hoe geeft je een gebruiker het optimale antwoord op zijn/haar zoekvraag?

Leerdoelen

1. programmeren in Python, door correct gebruik te maken van de constructies en syntax van deze taal,
2. computationeel denken over problemen uit de informatiekunde,
3. computationeel denken toepassen op het terrein van de information retrieval,
4. problemen opdelen in de afzonderlijke stappen die nodig zijn om ze op te lossen,
5. bestaande tools en modules vinden en gebruiken om afzonderlijke stappen te implementeren,
6. een eenvoudige gebruikersinterface implementeren,
7. geteste, gedocumenteerde en onderhoudbare Pythoncode opleveren.

Deelname

Voor het praktische gedeelte van de cursus worden twee cijfers gegeven. De opgaven tellen voor 15% mee voor het eindcijfer, en het eindproject voor 35%.

Om te slagen voor de cursus dient het gewogen gemiddelde van opgaven en eindproject ten minste een onafgeronde 5,5 te zijn.