Indeling Hoorcolleges 2009:
Een overzicht van de in de hoorcolleges te behandelen stof, de bijbehorende hoofdstukken in het boek, en de transparanten van het hoorcollege staan in de volgende tabel.
Kijk regelmatig naar dit schema, het kan veranderen in de loop van de cursus!!
| Week/Dag | Onderwerp | Boek | Handouts |
| DO 03/09 |
Inleiding Uitkomsten en gebeurtenissen Kansmaten |
Hfdstk 1: §1.1 t/m 1.6 |
|
| MA 07/09 |
Symmetrische kansruimtes Combinatoriek Voorwaardelijke kansen |
Hfdstk 1: §1.7 t/m 1.10 Hfdstk 2: §2.1 |
Hoofdstuk 2 |
| DO 10/09 |
Regel van Bayes Onafhankelijke gebeurtenissen |
Hfdstk 2: §2.2 en 2.3 (incl. pag. 72 + 73!) |
|
| MA 14/09 |
Stochastische variabelen Kansverdelingsfunctie |
Hfdstk 3: §3.1 t/m 3.3 |
Hoofdstuk 3 |
| DO 17/09 |
Bivariate verdelingen Onafhankelijke stochasten |
Hfdstk 3: § 3.4 en 3.5 |
|
| MA 21/09 |
Voorwaardelijke verdelingen Verwachting |
Hfdstk 3: § 3.6, Hfdstk 4: § 4.1 en 4.2 |
Hoofdstuk 4 |
| DO 24/09 |
Variantie en standaarddeviatie Momenten en momentengenererende functie |
Hfdstk 4: §4.3, 4.4 | |
| MA 28/09 |
Covariantie en correlatie
Steekproefgemiddelde Toepassing: Informatietheorie |
Hfdstk 4: §4.5, 4.6, 4.8 (t/m Example 4.8.3) |
Informatietheorie |
| DO 01/10 |
Verdelingtypes: Bernoulli, Binomiaal, Poisson, Geometrisch |
Hfdstk 5: §5.1, 5.2, 5.4, 5.5 |
Hoofdstuk 5 |
| MA 05/10 |
Vervolg verdelingtypes: Normaal, Centrale limietstelling, Gamma, Beta. |
Hfdstk 5: §5.6 t/m 5.10 |
|
| DO
08/10 |
Toets | ||
| MA 12/10 |
Schatten (inleiding), A priori en posteriori verdelingen. |
Hfdstk 6: §6.1 t/m 6.3 | Hoofdstuk 6 |
| DO 15/10 |
Bayes schatters, Maximum likelihood schatters. |
Hfdstk 6: §6.4 t/m 6.6 | |
| MA 19/10 |
Zuivere schatters. | Hfdstk 7: §7.5, 7.7 | Hoofdstuk 7 |
| DO 22/10 |
Betrouwbaarheidsintervallen, vragenuurtje |
Opgaven | |
| MA 26/10 |
Geen hoorcollege, wel werkcollege (13.15-15.00) | |
|
| DO 29/10 |
Geen hoorcollege, geen werkcollege |
||
| DO
05/11 |
Tentamen |